В пресс-службе компании заявили, что «метод может быть использован в некоторых случаях при дообучении больших языковых моделей» Исследователи из России разработали новый алгоритм итеративной оптимизации, который ускорит тонкую подстройку гиперпараметров в системах искусственного интеллекта (ИИ) и значительно уменьшит число шагов, необходимых для оптимизации работы этих ИИ-моделей. Об этом сообщила пресс-служба Сбера.
